RECONOCIMIENTO FACIAL

  1. Descripción de la tecnología bajo investigación con links:

El reconocimiento facial es una reciente tecnología que puede ser sumamente divertida, pero a la misma vez problemática, debido a que, es una forma de autenticación biométrica que utiliza medidas corporales para verificar la identidad de algún individuo. El reconocimiento facial utiliza las mismas herramientas de autenticación que utilizan las tecnologías de escáneres de huellas dactilares y el reconocimiento de voz. Además, está confirmado que todos los sistemas de reconocimiento facial capturan una imagen tridimensional del rostro de un sujeto, con el propósito de comparar detalles e información importante de esa imagen con una base de datos de imágenes conocidas.

Por otro lado, al surgir dicha tecnología, se le consideró como una extensión de la ciencia ficción, sin embargo, en la última década se ha vuelto viable para una gran población de nuestra sociedad. Por tal razón, múltiples industrias y compañías se han beneficiado del reconocimiento facial, tales como Apple, Google, Facebook, Amazon, Microsoft y entre otros. No obstante, una de las características o funciones más usadas de esta tecnología, es poder desbloquear teléfonos celulares o dispositivos electrónicos utilizando las medidas y estructura única del rostro del consumidor o dueño del producto. Sin embargo, se han desarrollado investigaciones sobre el reconocimiento facial, ya que pone en duda los términos de privacidad de los consumidores, y a su vez, puede ser considerado como una oportunidad para los invasores de información o mejor conocidos como “hackers”. Es decir, a través de dichos avances, las compañías de tecnología multinacionales pueden obtener información personal sin el consentimiento y conocimiento del individuo. 

Existen varios equipos de reconocimiento facial, dos de ellos serían el 2D y el 3D. Donde se permite ver a la persona tridimensional con una resolución más eficiente. Más adelante les daremos más información sobre esto. 

https://www.cnet.com/google-amp/news/facial-recognition-apple-amazon-google-and-the-race-for-your-face-facebook/

Reconocimiento facial – Kimald

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Referencias anotadas sobre el tema y en formato APA. Los recursos bibliográficos son:

  • 5 artículos de texto completo (de la Biblioteca Virtual):
  1. Sergio Martínez Pacheco, Rafael Manuel López Pérez, Juan Enrique Soto Castro, Anderson Tamborim, Alicia Juárez Bielsa. (2018). Utilidad de la tecnología de reconocimiento automático de expresión facial aplicada al análisis de conducta criminal. Un estudio de caso. Behavior & Law Journal, 4(1). https://doi.org/10.47442/blj.v4.i1.45 
  1. ALMONACID DÍAZ, C. (2020). Consideraciones teóricas y éticas del reconocimiento facial de las emociones en contexto de pandemia. Veritas: Journal of Philosophy & Theology, 46, 55–75.
  1. Guzmán Guerrero, G., Hernández Reyna, R., & Cadena Mendoza, E. (2019). Reconocimiento Facial a Través De Cámaras De Video Vigilancia. Congreso Internacional de Investigacion Academia Journals, 11(6), 964–970.
  1. María Eugenia Tabernero, & Daniel Gustavo Politis. (2016). Reconocimiento facial de emociones básicas y su Relación con la teoría de la mente en la variante conductual de la demencia frontotemporal. Interdisciplinaria, 33(1), 21–39.
  1. Alba García-Barrera, Iván García-Magariño, & Francisco David Guillén-Gámez. (2015). Retos y posibilidades del software de reconocimiento facial como herramienta para asegurar la calidad educativa en los entornos virtuales de aprendizaje. Edutec, 53. https://doi.org/10.21556/edutec.2015.53.207
  • 3 artículos de la prensa (Web):
  1. Amnistía Internacional Puerto Rico. (2020). Amnistía Internacional pide que se prohíba el uso de tecnología de reconocimiento facial con fines de vigilancia masiva.  Recuperado de:  https://www.amnistiapr.org/blog/2020/06/12/amnistia-internacional-pide-que-se-prohiba-el-uso-de-tecnologia-de-reconocimiento-facial-con-fines-de-vigilancia-masiva/ 
  2. EFE. (2020). Amazon prohíbe a la policía usar tecnología de reconocimiento facial. Telemundo Puerto Rico. Recuperado de:  https://www.telemundopr.com/noticias/eeuu/amazon-prohibe-a-la-policia-usar-tecnologia-de-reconocimiento-facial/2091714/ 
  3. Economist & Jurist. (2020). Biometría vs privacidad, ¿cómo llevar a cabo un proyecto de reconocimiento facial?. ECIJA. Recuperado de:   https://ecija.com/sala-de-prensa/biometria-vs-privacidad-como-llevar-a-cabo-dun-proyecto-de-reconocimiento-facial/ 
  • 5 websites or blogs:
  1.  OneSpan. (n.d.). Verificación de identidad biométrica: La diferencia entre el reconocimiento facial y la tecnología de comparación facial. Recuperado de:  https://www.onespan.com/es/blog/verificacion-de-identidad-biometrica-la-diferencia-entre-el-reconocimiento-facial-y-la-tecnologia-de-comparacion-facial 
  1. Merced, J. (2011, December 30). Apple aplica para patente de reconocimiento facial en dispositivos iOS. ESMANDAU.COM. Recuperado de: https://esmandau.com/2011/12/30/apple-aplica-para-patente-de-reconocimiento-facial-en-dispositivos-ios/ 
  1. Castillo de la Fuente, M. (8 de abril de 2020). La doble cara del reconocimiento facial: Entre las ventajas de su uso y el impacto en nuestra privacidad. LegalToday. Recuperado de: https://www.legaltoday.com/opinion/blogs/nuevas-tecnologias-blogs/blog-prodat/la-doble-cara-del-reconocimiento-facial-entre-las-ventajas-de-su-uso-y-el-impacto-en-nuestra-privacidad-2020-04-08/ 
  1. Villanueva, E. (2019, August 6). 10 usos posibles del reconocimiento facial que ya son una realidad. SEOptimer. Recuperado de: https://www.seoptimer.com/es/blog/usos-reconocimiento-facial/
  1.  FaceFirst. (2018, August 29). 21 aplicaciones de reconocimiento facial para 2019. Recuperado de: https://www.facefirst.com/blog/21-mejores-aplicaciones-de-reconocimiento-facial-para-2018/

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3. Listado de 10 nominativos de personas expertas en el campo (incluyan personas y compañías/organizaciones de la Isla):

  1. Cortelo Systems Puerto Rico
  1. Deco Data Group (Creadores: Alexis Soto y Jonathan Cardona)
  • Email: core@decodatapr.com 
  • Afiliación: “Minority Owned Business”, “Small Business,” “Small Disadvantaged Business”.
  • Credenciales: Cableado Estructurado de Voz y Data. Telecomunicaciones y sistemas de seguridad. 
  • Identidad Twitter o Web: @decodatagroup (Facebook) 
  1. Omar Díaz Rivera
  • Email: omar.diaz4@upr.edu 
  • Afiliación: Universidad de Puerto Rico (Recinto de Bayamón)
  • Credenciales: Profesor de Ciencias de Computadoras
  • Identidad Twitter o Web: @uprb 
  1. Antonio Francisco Huertas Bermúdez
  1. Miguel Velez Rubio 
  1.  Dr. Emmanuel Arzuaga 
  • Email: earzuaga@ece.uprm.edu 
  • Afiliación: Universidad de Puerto Rico (Recinto de Mayagüez)
  • Credenciales: Director Asociado/ Catedrático Asociado de Ciencias de Computadoras e Ingeniería 
  • Identidad Twitter o Web: https://www.uprm.edu 
  1. Dr. Mark A. Lau Kwan 
  • Email: N/A
  • Afiliación: Universidad Ana G. Méndez (Recinto de Gurabo) 
  • Credenciales: Catedrático de la Escuela de Ingeniería 
  • Identidad Twitter o Web: https://gurabo.uagm.edu 
  1. Jaime G. Miranda Ruiz
  1. Juan Manuel Solá Sloan
  • Email: juan.sola@upr.edu 
  • Afiliación: Universidad de Puerto Rico (Recinto de Bayamón)
  • Credenciales: Catedrático Auxiliar y BS Ciencias de Computadoras
  • Identidad Twitter o Web: https://moodle.uprb.edu 
  1. Nelliud Darío Torres Batista 

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  1. Dos (2) charlas TED en vídeo:

            El video “How Business are easing us into facial recognition”expuesto por Parmy Olson, reportera del Wall Street Journal, habla sobre que el reconocimiento facial está entre nosotrxs desde el 1960s. Esta tecnología ha estado avanzando y elaborándose, no solo es para identificarse, también puede elaborar un análisis sobre ti. Parmy Olson nos muestra los pasos para el reconocimiento facial empezando por, datos faciales únicos, la captura identifica los detalles de una cara, crea la impresión de la cara, convierte los detalles en una representación digital única y compara la impresión de la cara con las bases de datos para intentar encontrar una coincidencia. Además, nos muestra como el reconocimiento fácil es utilizado en países como China. Menciona que, así como las redes sociales juntan información sobre nosotros según lo que vemos, nos gusta y lo que no nos gusta y crean perfiles para nosotros, esto ya se puede hacer con los rostros y lo llaman “Analítica Facial”. Las compañías o empresas como Microsoft, Amazon, compañías pequeñas como, Haystack.ai, beta face, budgets, casinos y Canary Wharf utilizan el reconocimiento facial para sus clientes analizando su edad, género y raza.

(1493) How Businesses Are Easing Us Into Facial Recognition | Parmy Olson | TEDxManchester – YouTube

           El video “The Power of the Facial Recognition” expuesto por Panos Moutafis habla sobre el poder y el desarrollo del reconocimiento facial. Menciona cómo se ha expandido esta tecnología globalmente y sus funciones. La importancia de conocer cómo se trabaja el reconocimiento facial. También menciona como una simple cámara puede detectar a miles de rostros y las diferentes opiniones y reacciones hacia esta tecnología. Sin embargo, el reconocimiento facial es una tecnología avanzada y de gran poder, y conlleva mucha responsabilidad, por eso piden el consentimiento del usuario y el derecho de ser perdonado, el usuario tiene el derecho de decidir borrar su información. Panos Moutafis menciona que actualmente el reconocimiento fácil es utilizado para desbloquear el celular, la computadora, en los aeropuertos y hasta verificar tu ID. Por esta razón Panos Moutafis, recalca la importancia de educarnos sobre esta tecnología, porque a pesar de que no estemos de acuerdo con el reconocimiento facial, ya está siendo utilizado en todo lugar y conocer más sobre ella ayudará a que se implemente de la forma correcta.  

(1493) The Power of Facial Recognition | Panos Moutafis | TEDxSugarLand – YouTube